Introduction à la programmation avec Python
Durée de la Formation : 35 heures
Modalité : Formation disponible en présentiel à l'Ecole Eléazar et/ou en distanciel via Moodle/Zoom.
Des options de financement peuvent être disponibles.
Inscription et Dates : Pour plus d'informations sur les dates de session et le processus d'inscription, veuillez nous contacter
Pour toute question ou demande d'information supplémentaire, n'hésitez pas à nous contacter.
Professeur
Kévin
Apprenez les bases de la programmation informatique en utilisant le langage Python, un outil puissant et polyvalent. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, notre équipe d'experts vous accompagnera tout au long de ce parcours d'apprentissage stimulant. Rejoignez-nous dès aujourd'hui et ouvrez la porte à de nouvelles opportunités dans le monde de la programmation!
Public cible
Cette formation est destinée à toute personne souhaitant acquérir ou renforcer ses compétences en programmation, notamment :
- Étudiants et professionnels désireux de s'initier à la programmation.
- Employés et managers dans le secteur informatique souhaitant actualiser leurs compétences.
- Passionnés de technologie explorant le domaine de la programmation pour des projets personnels ou professionnels.
Cette formation vise à fournir aux apprenants les compétences fondamentales en informatique et en programmation avec un accent sur le langage Python. À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre et appliquer les concepts de base et avancés de la programmation Python.
- Utiliser Python pour manipuler différents types de données et structures de données.
- Développer des applications simples en Python, y compris des interfaces graphiques avec Tkinter.
- Maîtriser la gestion des bases de données avec SQLite et effectuer des tests unitaires pour assurer la qualité du code.
Jour 1 : Introduction et Fondamentaux de Python
- Introduction à la Programmation et au Python
- Fondamentaux de Python
Jour 2 : Structures de Contrôle et Fonctions
- Structures de Contrôle
- Fonctions
Jour 3 : Structures de Données
- Listes et Tuples
- Dictionnaires et Ensembles
Jour 4 : Programmation Orientée Objet et Modules
- Programmation Orientée Objet (POO)
- Modules et Packages
Jour 5 : Gestion des Fichiers, Bases de Données et Projets Pratiques
- Gestion des Fichiers et Exceptions
- Bases de Données avec SQLite
- Projets Pratiques
- Évaluations formatives tout au long de la formation pour mesurer la progression.
- Projet final évalué pour valider l'acquisition des compétences.
- Certificat de réussite délivré à la fin de la formation.
- Approche complète et équilibrée : La formation couvre une gamme complète de sujets, allant des concepts fondamentaux de l'IA aux applications pratiques, en passant par les considérations éthiques et les perspectives futures. Cela offre aux participants une vue d'ensemble approfondie du domaine.
- Interaction et engagement : La formation intègre des méthodes d'apprentissage interactives telles que des études de cas, des exercices pratiques et des discussions en groupe. Cela favorise l'engagement des participants et leur permet d'appliquer immédiatement les concepts appris.
- Évaluation formatrice et certificative : L'évaluation de la progression des participants se fait à la fois de manière formative, tout au long de la formation, à travers les activités et les interactions avec le formateur, et de manière certificative, avec des tests de positionnement avant et après la formation pour mesurer les compétences acquises.
- Adaptabilité aux différents niveaux : La formation est conçue pour être accessible aux participants ayant des niveaux de compétence variés en informatique et en intelligence artificielle. Les sujets abordés sont présentés de manière progressive, ce qui permet aux débutants de comprendre les concepts de base tout en offrant des informations plus avancées pour ceux qui ont déjà une certaine expérience dans le domaine.
Kévin
Certifié Qualiopi
Voici une liste des débouchés possibles après avoir suivi cette formation en intelligence artificielle :
- Développeur Python : Responsable de l'écriture, de la modification et du débogage du code en Python. Les développeurs Python créent des applications logicielles, des scripts automatisés, et peuvent travailler sur des projets de sites web, de logiciels ou de services cloud.
- Développeur Web (Backend) : Spécialisé dans le développement de la partie serveur des applications web. Ils utilisent souvent Python avec des frameworks comme Django ou Flask pour créer des API, gérer des bases de données, et assurer la sécurité et la performance des applications web.
- Data Scientist : Analyse de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes et aider à la prise de décisions stratégiques. Python est un des langages les plus utilisés dans ce domaine en raison de ses bibliothèques puissantes comme Pandas, NumPy, et Scikit-learn.
- Ingénieur en Machine Learning : Conception, implémentation et optimisation de modèles d'apprentissage automatique. Ces ingénieurs utilisent Python pour construire des modèles prédictifs et intelligents, en s'appuyant sur des bibliothèques comme TensorFlow, Keras, et PyTorch.
- Ingénieur DevOps : Automatisation des processus de développement, de test et de déploiement pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des systèmes. Python est souvent utilisé pour écrire des scripts d'automatisation et pour la gestion de l'infrastructure cloud.
- Développeur d'Applications Scientifiques : Conception de logiciels pour des simulations, des analyses de données complexes ou des calculs scientifiques. Python est privilégié pour sa simplicité et la puissance de ses bibliothèques scientifiques.
- Analyste de Données : Collecte, traitement et interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions informées. Python est utilisé pour manipuler les données, effectuer des analyses statistiques et créer des rapports visuels.
- Ingénieur en Sécurité Informatique : Protection des systèmes informatiques contre les cybermenaces. Python est utilisé pour écrire des outils de sécurité, des scripts de détection d'intrusions, et des programmes d'analyse de vulnérabilités.
- Développeur de Jeux Vidéo : Création de jeux vidéo, parfois en utilisant Python pour le prototypage ou le développement de certains aspects techniques. Bien que moins courant, Python est utilisé dans des moteurs comme Pygame ou pour des scripts dans d'autres moteurs de jeu.
- Architecte de Solutions Cloud : Conception de l'architecture des solutions cloud, incluant la gestion des données, le calcul, et le stockage. Python est utilisé pour automatiser les tâches cloud et gérer les services cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
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